第72章 启动暗质计算机，性能初探与升级路径
小林首先具现了一套驱动模组覆盖房间天板、地面、墙壁及门窗各处，由两块 1號念能电池供能，起到施加防护作用，短时间阻挡外人入侵。
虽防护强度有限，却能为自己爭取甦醒的缓衝时间，算是以防万一的布置。
同时，他具现了一套整合 20支 1號念能电池组供能的驱动模组——外形类似防护服，仅露出头部。
这样设计是为了增加与躯体的接触面积，提升念气输入效率，减少额外损耗。
准备期间，小林全靠营养液补充消耗——既图方便，也为让身体提前適应，提高吸收效率。
待一切就绪，他便要正式开始唤醒暗质计算机。
小林佩戴好驱动模组，躺平在床上。他先施展“绝”，將散逸的念气尽数收回体內——这是为了將自身念气作为唤醒功能的初始消耗。
隨后，意识投影沉入暗位面，通过“解析录”调出自己的暗位面信息模型。
那是他在暗位面的数据投影，凝聚了所有个人信息，而他用念能力模擬的暗位面，天然强化了与超级基因的联繫。
接著小林对信息模型发出唤醒指令。
小林的超级基因是“白板模式”，因此他天然掌握最高权限，直接省去了繁琐的身份认证环节——不像超神学院的常规基因，开启任何功能都得通过製造者预设的验证程序。
换句话说，他的超级基因也不存在任何后门（当然，也没配置任何特殊功能）。
下一秒，一道机械音响起：
【收到指令：唤醒暗质计算机。
权限认证中……检测到最高权限者。
认证通过，开启唤醒程序。
搜索能源……锁定能源：念气。
唤醒中，进度 1%、2%……10%。
当前能源消耗：1万单位念气。预计总消耗：10万单位念气。
警告：可用能源储备4万单位念气，总量不足，无法完成唤醒。
警告……】
见此，小林立刻退出暗位面，启动念气驱动模组，按唤醒过程念气消耗速率的1.5倍释放念能电池组中的念气——这是为了抵消传输损耗，確保供能稳定。
然后意识重新沉入暗位面，接著发出新的指令：“检索外部念气来源，设为主要能源，降低自身念气消耗。”
机械音再次响起：
【接受指令。发现新念气来源：外部驱动模组。
供能速率计算中，传输损耗30%，供能总量计算中……。
满足唤醒需求，调整供能比例：外部念气占比 80%，自身念气占比 20%。
唤醒中，进度 15%、20%……90%、100%。唤醒已完成。
超神一號暗物质计算机启动。】
小林確认已完成唤醒，隨即发出指令：开启自检功能，报告系统情况。
【接受指令，系统自检启动……
识別设备主体：超神一號（超级基因型號）暗物质计算机，自带运行系统处於初始状態，未加载基因引擎系统。
核心功能模块检测中……
检测供能模块：扫描能量源……
未检测到暗能量，暗能量供能系统待机中；
检测到標准生物能，启动生物能供能子系统。
检测算力模块：组件完好无异常，未发现运算任务，待机中。
检测到未知能量，类別：生物能，能级：高级；
检测到超级基因激活数据记录，能量来源为念气，据此命名新能源为“念能”。
启动生物能供能系统资料库：未检测到相近数据。
开启公共高级生物能供能功能，运行中……
警告：已有生物能供能系统与“念能”兼容性较低，当前能源利用率 70%。】
小林盯著“70%利用率”的提示，沉吟片刻，心里有了个猜测。
他对暗质计算机发出指令：“启动暗能量供能系统，命令暗能量识別系统將念能设为暗能量替代能源，按当前实际利用率调整能源分配比例。”
【指令接收，执行启动暗能量供能系统……
已將念能定义为暗能量替代能源，能量利用率检测完毕：80%。
损耗分析：
识別环节：损耗占比 5%……
吸收环节：损耗占比 8%……
转化环节：损耗占比 6%……
供应环节：损耗占比 1%……
总损耗：20%。
已將念能按比例分配：
暗能量供能系统：接入 80%念能，利用率：80%；
生物能供能系统：接入 20%念能，利用率：70%
整体念能综合利用率：78%】
小林心道果然：虽然念能从產生源头上说是一种高级生物能，可其特性却近似暗能量这类超凡能源，具有概念化的属性，是能脱离人体单独存在，暗能量系统能有 80%的利用率是可以说通的。
考虑到暗质计算机的高性能及高能耗，小林谨慎下令，让超神一號系统开启 1秒钟算力全开模式，以计算圆周率π值测试算力与能耗。
结果显示，其算力大致为每秒 1亿亿次——这相当於 100万台计算机或 5万台工作站的算力总和，可以近似理解为一个隨身超算。
隨后，他又让超神一號系统进行其他功能实验，操作时间均控制在 60秒以內。一系列测试后，得出结论：全功率运行时，平均能耗为 1单位念气/秒。
以此推算：若维持全功率运行，每天需消耗大约在8万~9万单位念气。
若仅维持正常开机状態（避免系统休眠后重新唤醒的额外消耗），每日念气消耗约 2000单位。
掌握超神一號暗质计算机系统的能耗上下限后，小林意识退出暗位面，开始著手测试其在现实中的实用功能效果。
首先是授予超神一號系统控制身体的权限。
经过测试发现，身体在超神一號系统的控制下能完成基础行动，但整体行为模式更接近身体本能。
即便能做出些许超常规动作（如反关节动作），但是灵活度与有效性却远不及小林亲自操控。
对此系统反馈核心原因：此操作需要配套资料库支持，当前相关数据严重缺失。
接著小林授予超神一號系统操控念气的权限。
通过进行“缠绝炼发”念能力四大形的修行测试，发现超神一號系统对念气的操控表现更灵活流畅。
对此系统说明：此操作大量借鑑了暗能量操控技术的相关资料库。
儘管目前熟练度不及小林本人，但其短板仅在於缺乏念能力相关资料库支持，后续潜力清晰可见。
隨后进行的是有关暗位面的相关操作试验。
首先超神一號系统在暗位面內进行调取、使用数据信息的相关操作流畅高效。
此前这些操作需要通过解析录完成，如今超神一號系统也可胜任。
只是其数据分析能力仍逊於解析录，且解析操作能耗偏高。
而其他的功能测试表明，实现同一个目標，是否有暗位面参与对於超神一號系统来说，其耗时、效率、能耗的差距是天差地別。
比如开启现实与暗位面的连接通道，完成设备存入、取出暗位面的操作，整个开启时间超 1分钟，而且能耗隨物体规模陡增，远不及小林亲手操作便捷。
但藉助暗位面操作时截然不同：超神一號系统在暗位面將设备的信息模型投影到现实后，能瞬间从暗位面取出设备；反之，提取现实设备的暗位面信息模型，也能瞬间將其存入暗位面。
两种方式的效率差距，犹如“爬楼梯与坐电梯”：设备越大、数量越多，效率与能耗的鸿沟便越明显。
再如具现 1號念能电池：
现实中操作时，即便小林授权念气权限並提供充足能量，仍需耗时 1小时以上。
这个过程如同先具现车床等加工工具，再用其处理原材料，最后一步步组装成型，环节繁琐且耗时长。
而在暗位面操作时，超神一號系统提取电池的信息模型后，可直接在模型上完成具现填充，全程类似 3d列印般精准高效。
超神一號系统反馈其原理：以设备的暗位面信息模型为核心，该模型兼具操作节点、介质与中转站三重属性；念气的作用则是强化模型与实体设备的內在关联，进而提升效率、降低能耗。
测试中还发现了暗通讯功能：小林与超神一號系统的指令、反馈无需依赖语音，可直接通过小林的暗位面信息模型传输——即通过“心念下达命令”。
不过，为確保指令精准可控，小林通常选择在暗位面以通话形式传达。
这一功能的出现，也为后续“一千个愿望”的传输提供了可行路径。
之后，小林调出解析录屏幕，尝试让超神一號系统破解其存在机制。
解析开始后只见一连串的提示出现：
【系统提示】：解析程序启动，目標锁定——未知基因引擎？（没有发现类似数据）。
【系统提示】：基础解析模块加载中……算力功能加载中……检测到目標加密等级超出当前资料库上限，加密算法未知，尝试暴力破解……
暗位面里，超神一號系统的能量指示灯骤然红了半格。小林能感觉到念能正在疯狂消耗。
【系统提示】：暴力破解失败，算力不足，破解数据无法读取，需要增加算力，加大能源输送……
超神一號的运行声突然变调，从平稳的嗡鸣转为刺耳的高频噪音。
【系统提示】：破解失败，算力不足……破解失败，算力不足。
【系统提示】：当前算力已达到最大值，即將超过安全阀值，算力核心温度即將突破临界值，存在烧毁风险，建议取消任务……。
小林瞳孔一缩，毫不犹豫，直接发出指令：“终止任务，停止供能。”
【系统提示】：解析程序终止，紧急切断算力模块供能……核心温度回落中，损伤评估中...
【系统提示】评估已完成，未造成实际损伤，任务失败，消耗 1万单位念能。
暗位面重归寂静，唯有解析录那团光晕依旧平静悬浮，仿佛刚才的衝击从未发生。
小林盯著系统提示，暗自思忖：仅仅是算力不足？或是单纯的技术代差？
这让他联想到超神学院剧情中，葛小伦初用雄芯解算华燁虚空引擎时的窘迫——总有一天，他会再次尝试的。
最后，小林將计算机工作组调入暗位面，下令超神一號系统操控该机组。
过程中，超神一號系统先调取工作组的暗位面信息模型，再將模型与实体精准重合；
如此设备附著的念气隨即同时包裹实体设备与对应信息模型，以此强化两者的內在关联，构建起稳定的操作通道。
最终，实现了通过操控暗位面模型间接控制实体机组，数据传输也同步实时完成，全程流畅无滯涩。
至此，小林对超神一號暗质计算机系统的初步测试全部完成，对其性能与局限已有深入掌握。
他將唤醒用的驱动模组收入暗位面，再取消模组的具现化。
检查后发现，供能的 20块 1號念能电池总能量仅余不到 1万单位念气——其中半数消耗在功能试验中。
虽超神一號暗质计算机系统是新增的耗能大户，但其未来辅助前景广阔，只是发展需逐步推进升级。
目前仅具备基础运行能力，算不得成型系统，顶多算是基因引擎的雏形（只有框架），连“丐版”配置都够不上。
不过，既然已经有了最重要的“地皮”（即系统基础框架），后续升级就有了明確路径：
形象些的比喻就是一个通过“攒钱”（积累念能，应对高耗能需求）、“买材料”（收集数据充实资料库，弥补当前数据短板）、“找有技术的施工队”（推进 ai训练，提升系统智能操控与分析能力）完成“房屋建设”（搭建完整的系统体系）的过程。
而这“房子”的建成效果，取决於四大关键：
一是“设计”（系统架构规划），二是“材质”（资料库的丰富度与精准度），三是“施工技术”（ai智能水平的高低），四是“费”（投入能源的总量与稳定性），四者共同决定了系统最终的功能强度与运行效率。
虽防护强度有限，却能为自己爭取甦醒的缓衝时间，算是以防万一的布置。
同时，他具现了一套整合 20支 1號念能电池组供能的驱动模组——外形类似防护服，仅露出头部。
这样设计是为了增加与躯体的接触面积，提升念气输入效率，减少额外损耗。
准备期间，小林全靠营养液补充消耗——既图方便，也为让身体提前適应，提高吸收效率。
待一切就绪，他便要正式开始唤醒暗质计算机。
小林佩戴好驱动模组，躺平在床上。他先施展“绝”，將散逸的念气尽数收回体內——这是为了將自身念气作为唤醒功能的初始消耗。
隨后，意识投影沉入暗位面，通过“解析录”调出自己的暗位面信息模型。
那是他在暗位面的数据投影，凝聚了所有个人信息，而他用念能力模擬的暗位面，天然强化了与超级基因的联繫。
接著小林对信息模型发出唤醒指令。
小林的超级基因是“白板模式”，因此他天然掌握最高权限，直接省去了繁琐的身份认证环节——不像超神学院的常规基因，开启任何功能都得通过製造者预设的验证程序。
换句话说，他的超级基因也不存在任何后门（当然，也没配置任何特殊功能）。
下一秒，一道机械音响起：
【收到指令：唤醒暗质计算机。
权限认证中……检测到最高权限者。
认证通过，开启唤醒程序。
搜索能源……锁定能源：念气。
唤醒中，进度 1%、2%……10%。
当前能源消耗：1万单位念气。预计总消耗：10万单位念气。
警告：可用能源储备4万单位念气，总量不足，无法完成唤醒。
警告……】
见此，小林立刻退出暗位面，启动念气驱动模组，按唤醒过程念气消耗速率的1.5倍释放念能电池组中的念气——这是为了抵消传输损耗，確保供能稳定。
然后意识重新沉入暗位面，接著发出新的指令：“检索外部念气来源，设为主要能源，降低自身念气消耗。”
机械音再次响起：
【接受指令。发现新念气来源：外部驱动模组。
供能速率计算中，传输损耗30%，供能总量计算中……。
满足唤醒需求，调整供能比例：外部念气占比 80%，自身念气占比 20%。
唤醒中，进度 15%、20%……90%、100%。唤醒已完成。
超神一號暗物质计算机启动。】
小林確认已完成唤醒，隨即发出指令：开启自检功能，报告系统情况。
【接受指令，系统自检启动……
识別设备主体：超神一號（超级基因型號）暗物质计算机，自带运行系统处於初始状態，未加载基因引擎系统。
核心功能模块检测中……
检测供能模块：扫描能量源……
未检测到暗能量，暗能量供能系统待机中；
检测到標准生物能，启动生物能供能子系统。
检测算力模块：组件完好无异常，未发现运算任务，待机中。
检测到未知能量，类別：生物能，能级：高级；
检测到超级基因激活数据记录，能量来源为念气，据此命名新能源为“念能”。
启动生物能供能系统资料库：未检测到相近数据。
开启公共高级生物能供能功能，运行中……
警告：已有生物能供能系统与“念能”兼容性较低，当前能源利用率 70%。】
小林盯著“70%利用率”的提示，沉吟片刻，心里有了个猜测。
他对暗质计算机发出指令：“启动暗能量供能系统，命令暗能量识別系统將念能设为暗能量替代能源，按当前实际利用率调整能源分配比例。”
【指令接收，执行启动暗能量供能系统……
已將念能定义为暗能量替代能源，能量利用率检测完毕：80%。
损耗分析：
识別环节：损耗占比 5%……
吸收环节：损耗占比 8%……
转化环节：损耗占比 6%……
供应环节：损耗占比 1%……
总损耗：20%。
已將念能按比例分配：
暗能量供能系统：接入 80%念能，利用率：80%；
生物能供能系统：接入 20%念能，利用率：70%
整体念能综合利用率：78%】
小林心道果然：虽然念能从產生源头上说是一种高级生物能，可其特性却近似暗能量这类超凡能源，具有概念化的属性，是能脱离人体单独存在，暗能量系统能有 80%的利用率是可以说通的。
考虑到暗质计算机的高性能及高能耗，小林谨慎下令，让超神一號系统开启 1秒钟算力全开模式，以计算圆周率π值测试算力与能耗。
结果显示，其算力大致为每秒 1亿亿次——这相当於 100万台计算机或 5万台工作站的算力总和，可以近似理解为一个隨身超算。
隨后，他又让超神一號系统进行其他功能实验，操作时间均控制在 60秒以內。一系列测试后，得出结论：全功率运行时，平均能耗为 1单位念气/秒。
以此推算：若维持全功率运行，每天需消耗大约在8万~9万单位念气。
若仅维持正常开机状態（避免系统休眠后重新唤醒的额外消耗），每日念气消耗约 2000单位。
掌握超神一號暗质计算机系统的能耗上下限后，小林意识退出暗位面，开始著手测试其在现实中的实用功能效果。
首先是授予超神一號系统控制身体的权限。
经过测试发现，身体在超神一號系统的控制下能完成基础行动，但整体行为模式更接近身体本能。
即便能做出些许超常规动作（如反关节动作），但是灵活度与有效性却远不及小林亲自操控。
对此系统反馈核心原因：此操作需要配套资料库支持，当前相关数据严重缺失。
接著小林授予超神一號系统操控念气的权限。
通过进行“缠绝炼发”念能力四大形的修行测试，发现超神一號系统对念气的操控表现更灵活流畅。
对此系统说明：此操作大量借鑑了暗能量操控技术的相关资料库。
儘管目前熟练度不及小林本人，但其短板仅在於缺乏念能力相关资料库支持，后续潜力清晰可见。
隨后进行的是有关暗位面的相关操作试验。
首先超神一號系统在暗位面內进行调取、使用数据信息的相关操作流畅高效。
此前这些操作需要通过解析录完成，如今超神一號系统也可胜任。
只是其数据分析能力仍逊於解析录，且解析操作能耗偏高。
而其他的功能测试表明，实现同一个目標，是否有暗位面参与对於超神一號系统来说，其耗时、效率、能耗的差距是天差地別。
比如开启现实与暗位面的连接通道，完成设备存入、取出暗位面的操作，整个开启时间超 1分钟，而且能耗隨物体规模陡增，远不及小林亲手操作便捷。
但藉助暗位面操作时截然不同：超神一號系统在暗位面將设备的信息模型投影到现实后，能瞬间从暗位面取出设备；反之，提取现实设备的暗位面信息模型，也能瞬间將其存入暗位面。
两种方式的效率差距，犹如“爬楼梯与坐电梯”：设备越大、数量越多，效率与能耗的鸿沟便越明显。
再如具现 1號念能电池：
现实中操作时，即便小林授权念气权限並提供充足能量，仍需耗时 1小时以上。
这个过程如同先具现车床等加工工具，再用其处理原材料，最后一步步组装成型，环节繁琐且耗时长。
而在暗位面操作时，超神一號系统提取电池的信息模型后，可直接在模型上完成具现填充，全程类似 3d列印般精准高效。
超神一號系统反馈其原理：以设备的暗位面信息模型为核心，该模型兼具操作节点、介质与中转站三重属性；念气的作用则是强化模型与实体设备的內在关联，进而提升效率、降低能耗。
测试中还发现了暗通讯功能：小林与超神一號系统的指令、反馈无需依赖语音，可直接通过小林的暗位面信息模型传输——即通过“心念下达命令”。
不过，为確保指令精准可控，小林通常选择在暗位面以通话形式传达。
这一功能的出现，也为后续“一千个愿望”的传输提供了可行路径。
之后，小林调出解析录屏幕，尝试让超神一號系统破解其存在机制。
解析开始后只见一连串的提示出现：
【系统提示】：解析程序启动，目標锁定——未知基因引擎？（没有发现类似数据）。
【系统提示】：基础解析模块加载中……算力功能加载中……检测到目標加密等级超出当前资料库上限，加密算法未知，尝试暴力破解……
暗位面里，超神一號系统的能量指示灯骤然红了半格。小林能感觉到念能正在疯狂消耗。
【系统提示】：暴力破解失败，算力不足，破解数据无法读取，需要增加算力，加大能源输送……
超神一號的运行声突然变调，从平稳的嗡鸣转为刺耳的高频噪音。
【系统提示】：破解失败，算力不足……破解失败，算力不足。
【系统提示】：当前算力已达到最大值，即將超过安全阀值，算力核心温度即將突破临界值，存在烧毁风险，建议取消任务……。
小林瞳孔一缩，毫不犹豫，直接发出指令：“终止任务，停止供能。”
【系统提示】：解析程序终止，紧急切断算力模块供能……核心温度回落中，损伤评估中...
【系统提示】评估已完成，未造成实际损伤，任务失败，消耗 1万单位念能。
暗位面重归寂静，唯有解析录那团光晕依旧平静悬浮，仿佛刚才的衝击从未发生。
小林盯著系统提示，暗自思忖：仅仅是算力不足？或是单纯的技术代差？
这让他联想到超神学院剧情中，葛小伦初用雄芯解算华燁虚空引擎时的窘迫——总有一天，他会再次尝试的。
最后，小林將计算机工作组调入暗位面，下令超神一號系统操控该机组。
过程中，超神一號系统先调取工作组的暗位面信息模型，再將模型与实体精准重合；
如此设备附著的念气隨即同时包裹实体设备与对应信息模型，以此强化两者的內在关联，构建起稳定的操作通道。
最终，实现了通过操控暗位面模型间接控制实体机组，数据传输也同步实时完成，全程流畅无滯涩。
至此，小林对超神一號暗质计算机系统的初步测试全部完成，对其性能与局限已有深入掌握。
他將唤醒用的驱动模组收入暗位面，再取消模组的具现化。
检查后发现，供能的 20块 1號念能电池总能量仅余不到 1万单位念气——其中半数消耗在功能试验中。
虽超神一號暗质计算机系统是新增的耗能大户，但其未来辅助前景广阔，只是发展需逐步推进升级。
目前仅具备基础运行能力，算不得成型系统，顶多算是基因引擎的雏形（只有框架），连“丐版”配置都够不上。
不过，既然已经有了最重要的“地皮”（即系统基础框架），后续升级就有了明確路径：
形象些的比喻就是一个通过“攒钱”（积累念能，应对高耗能需求）、“买材料”（收集数据充实资料库，弥补当前数据短板）、“找有技术的施工队”（推进 ai训练，提升系统智能操控与分析能力）完成“房屋建设”（搭建完整的系统体系）的过程。
而这“房子”的建成效果，取决於四大关键：
一是“设计”（系统架构规划），二是“材质”（资料库的丰富度与精准度），三是“施工技术”（ai智能水平的高低），四是“费”（投入能源的总量与稳定性），四者共同决定了系统最终的功能强度与运行效率。